当前，，，，，，，，DeepSeek正快速进入日常生活，，，，，，，，在各行各业发挥“特长”。。。。。。2月25日，，，，，，，，记者从我市规划自然资源行业多个单位了解到，，，，，，，，DeepSeek未来有望辅助用地分析、模拟评价、构建行业知识图谱、规划实时监测及动态评估等工作。。。。。。

探索AI与测绘地理信息行业深度融合

今后，，，，，，，，行业中做评价、出报告的“帮手”可能就是AI。。。。。。近日，，，，，，，，重庆市地理信息和遥感中心（以下简称 “中心”）紧跟技术前沿，，，，，，，，依托已有的算力集群，，，，，，，，成功完成DeepSeek-R1 70b和671b（业内称：满血版）两款大语言模型的部署，，，，，，，，开启DeepSeek在我市测绘地理信息行业深度融合与落地应用的新探索。。。。。。

据悉，，，，，，，，中心通过此次本地化部署Deepseek，，，，，，，，实现将先进前沿的AI技术引入日常工作体系，，，，，，，，有效保障数据的安全性，，，，，，，，进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的应用价值。。。。。。

随着DeepSeek-R1模型成功本地化部署，，，，，，，，中心将利用其强大的语言理解、逻辑推理、多轮对话、强化学习等优势，，，，，，，，积极探索DeepSeek与规划和自然资源行业的深度融合，，，，，，，，利用海量规划与自然资源数据、地理信息与遥感等语料数据、空间与纹理数据，，，，，，，，进一步训练优化智能模型，，，，，，，，探索人工智能在土地利用趋势分析、模拟与评价，，，，，，，，地质灾害监测、预警、灾情快速评估、自然资源资产智慧管理，，，，，，，，时空大数据智能化处理与服务等方向的深度应用。。。。。。

分析地质数据，，，，，，，，构建行业知识图谱

不了解地矿行业术语？？？？？？？？没关系，，，，，，，，今后AI来为你解答。。。。。。日前，，，，，，，，重庆市AI地矿研究院深度挖掘DeepSeek在自然语言处理、知识推理等方面的卓越性能，，，，，，，，积极布局大模型应用，，，，，，，，已实现了DeepSeek大模型在本地服务器的部署并稳定运行。。。。。。

相关负责人介绍，，，，，，，，下一阶段，，，，，，，，该院将重点围绕地质矿产领域的特色应用场景，，，，，，，，探索大模型技术的创新应用。。。。。。

一是探索地质数据智能分析。。。。。。面对海量的地质数据，，，，，，，，传统分析方法耗时耗力且难以深入挖掘潜在信息。。。。。。该院将利用DeepSeek等大模型强大的数据处理能力，，，，，，，，整合含矿地层、含矿构造、地质异常、物探、化探、遥感以及区域地质调查与矿产地质调查资料等多源异构的地质数据，，，，，，，，利用DeepSeek大模型进行多维数据关联分析和知识挖掘，，，，，，，，揭示不同地质要素之间的内在联系和规律，，，，，，，，为深部找矿、地质环境演化研究提供新的思路和方法，，，，，，，，实现数据价值的最大化释放。。。。。。

▲AI生成地质构造。。。。。。重庆市AI地矿研究院供图

二是构建行业知识图谱。。。。。。该院高度整合地质矿产领域专业知识，，，，，，，，利用DeepSeek大模型从海量的地质文献、报告、标准规范中抽取信息，，，，，，，，构建结构化的地质矿产知识图谱，，，，，，，，为科研人员、行业从业者提供知识检索、智能问答、知识推荐等服务；；；；；；；基于构建的地质矿产知识图谱，，，，，，，，还可开发智能地质咨询系统，，，，，，，，降低地质知识获取门槛，，，，，，，，服务更广泛的用户群体。。。。。。

三是研究智能辅助决策。。。。。。该院将结合专业知识库，，，，，，，，研究基于DeepSeek等大模型的智能辅助决策方案，，，，，，，，为地质找矿、地灾防治等关键领域提供更加科学、高效的智能化决策支持；；；；；；；结合区域地质背景、矿产成矿理论、勘探数据等信息，，，，，，，，利用DeepSeek等大模型构建智能找矿模型，，，，，，，，提高找矿效率和成功率；；；；；；；在充分利用前人成果基础上，，，，，，，，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地质构造、气象水文等多种因素，，，，，，，，改进地质灾害风险评估模型，，，，，，，，智能辅助决策。。。。。。

对规划实施情况实时监测、动态评估

规划实施得怎么样？？？？？？？？AI可以告诉你。。。。。。近日，，，，，，，，重庆市规划和自然资源调查监测院数字化团队成功实现DeepSeek大模型本地化部署，，，，，，，，可望为自然资源调查监测智能化转型提供强有力的技术支撑。。。。。。

据悉，，，，，，，，当前，，，，，，，，该院着重从以下管理场景进行应用分析与训练。。。。。。

赋能规划实施监测：利用DeepSeek强大的数据分析能力，，，，，，，，实现对规划实施情况的实时监测和动态评估，，，，，，，，为科学决策提供精准数据支撑。。。。。。

助力智能辅助选址：结合地理空间信息，，，，，，，，构建智能选址模型，，，，，，，，为项目选址提供科学依据，，，，，，，，提高选址效率和精准度。。。。。。

提升红线冲突检测效率：利用图像识别和深度学习技术，，，，，，，，自动识别和预警红线冲突，，，，，，，，有效提升工作效率和准确性。。。。。。

推动地物智能提。。。。。。菏迪侄砸８杏跋裰械匚镄畔⒌淖远崛『头掷啵，，，，，，，为自然资源调查监测提供高效、精准的数据支持。。。。。。

深化空间大数据分析：构建空间大数据分析模型，，，，，，，，深度挖掘数据价值，，，，，，，，为自然资源管理提供科学决策依据。。。。。。

下一步，，，，，，，，该院将持续紧跟技术前沿，，，，，，，，不断探索DeepSeek大模型与规划自然资源调查监测的深入融合，，，，，，，，进一步训练优化本地知识库，，，，，，，，推动自然资源调查监测从“数字化”向“数智化”的跨越转型。。。。。。